Veľké jazykové modely (LLM)
definícia LLM, tvorba jazykových modelov, využitie existujúcich modelov
Strana 1
Kurzy umelej inteligencie
Aktívne kurzy: 4
5 strán
Prehľad kategórie
Popis kategórie sa práve synchronizuje z legacy katalógu.
Obsah
Aktívne kurzy: 4
Cena
300,00 €
Popis kurzu
Kurz AI asistencia pri programovaní v jazyku Python je určený pre všetkých, ktorí sa chcú oboznámiť s moderným spôsobom programovania v jazyku Python za pomoci umelej inteligencie
Minimálne vstupné vedomosti
Základy programovania v jazyku Python, základy AI
Výstupné vedomosti
Účastníci kurzu sa oboznámia s princípmi a technikami programovania v Pythone za asistencie umelej inteligencie.
Osnova školenia
Chatboty
Copilot, Gemini, ChatGPT, DeepSeek
Prompty
definícia promptov (výziev), princípy tvorby promptov
Praktické príklady
sumarizácia textu, preklady, dolovanie informácií, analýza dokumentov
Nástroje a frameworky v Pythone
Ollama, LangChain, LangFlow, Hugging Face transformery
Gradio
tvorba dashboardov pre LLM aplikácie
Strana 3
Programátor Python s asistenciou AI
Cena
1 013,01 €
Popis kurzu
Programátor Python s asistenciou AI - balík kurzov je určený tým, ktorí si chcú osvojiť základy programovania v jazyku Python s využitím umelej inteligencie. Na kurze sa naučíte základy jazyka Pythonu aj pokročilé programovanie, ktoré budete rozširovať o programovanie s asistenciou AI. Python je ideálnym programovacím jazykom aj pre začiatočníkov. Balík kurzov sa venuje práci s umelou inteligenciou - všeobecné oboznámenie sa so základnými pojmami a chatbotmi ako napr. ChatGPT alebo Gemini. AI sa potom naučíte aplikovať pri vývoji aplikácií v Pythone. Balík obsahuje kurzy:
Python programovanie - základy v rozsahu 2 dni
Python programovanie - pokročilý v rozsahu 2 dni
Úvod do práce s umelou inteligenciou v rozsahu 2 dni
AI asistencia pri programovaní v jazyku Python v rozsahu 2 dni
Minimálne vstupné vedomosti
Nepredpokladajú sa žiadne konkrétne vstupné vedomosti.
Výstupné vedomosti
Vytváranie zložiteších programov v jazyku Python vrátane tvorby objektového návrhu a jeho implementácie. To všetko bez, ale najmä s účinným využitím umelej inteligencie.
Osnova školenia
Inštalácia Pythonu a PyCharm IDE
tvorba prvých skriptov spustenie programu v PyCharm IDE spustenie programu na Linuxe
Jazyk Python
charakteristika jazyka Python história jazyka a jeho využitie
Lexikálna štruktúra Pythonu
komentáre a biele miesta identifikátory, literály operátory a separátory kľúčové slová
Dátové typy a premenné
booleovský dátový typ čísla a reťazce dátový typ None
Práca s reťazcami
tvorba reťazcov základné operácie s reťazcami formátovanie reťazcov
Operátory a výrazy
typy operátorov (logické, relačné, aritmetické) priorita a asociativita operátorov
Riadenie toku programu
podmienky cykly
Kontainery v Pythone
n-tice, zoznamy, slovníky, množiny
Dátumy a čas s knižnicou PyQt
triedy QDate, QTime a QDateTime univerzálny čas letný a zimný čas
Tvorba grafov s knižnicou Matplotlib
tvorba a export grafov čiarové, stĺpcové, koláčové grafy
Práca s Excelovskými súbormi s knižnicou Openpyxl
čítanie a zapisovanie dát vzorce, obrázky, a grafy
Práca s obrázkami s knižnicou Pillow
manipulácia s obrázkami export obrázkov vytvorenie vodoznaku
Tvorba GUI s knižnicou PyQt
princípy grafického užívateľského rozhrania základné komponenty (QLabel, QPushButton, QSlider) udalostné programovanie práca s grafikou
Tvorba webových požiadaviek s knižnicou requests
GET, POST, HEAD požiadavky práca s JSON dátami autentifikácia
Webové aplikácie s knižnicou Flask
základy webových aplikácií routing šablóny
Funkcie
typy funkcií tvorba funkcií anonymné funkcie
Objektovo orientované programovanie
princípy OOP triedy, objekty a metódy dedičnosť
Moduly
význam modulov, zabudované moduly práca s modulmi tvorba vlastných modulov
Balíčky
význam balíčkov práca s balíčkami
Súbory a adresáre
zapisovanie do súborov čítanie zo súborov príkaz with práca s CSV súbormi
Výnimky
chyby v programe zachytávanie a tvorba výnimiek
Praktické príklady
tvorba grafov, práca s obrázkami jednoduchá grafická a webová aplikácia
Základy jazyka Python - opakovanie
zoznamy (pole), n-tice a práca s nimi práca s reťazcami, formátovanie, modul string slovníky a práca s nimi
Práca so súbormi
základy práce so súbormi otváranie súborov na čítanie a zápis práca so súbormi
Chyby a výnimky
zoznámenie s výnimkami typy, vyvolanie, zachytenie a obsluha výnimiek
Objektovo orientované programovanie
základy OOP, triedy, vlastnosti a metódy konštruktory a deštruktory dedičnosť a viacnásobná dedičnosť
Debugovanie
využitie debuggeru na testovanie, hľadanie chýb, ale aj pochopenie programu napísaného iným programátorom
Úvod do práce s umelou inteligenciou AI
definícia a história AI, kľúčové oblasti a aplikácie
Využitie AI
kreatívne písanie, tvorba obrázkov, hudby, videa a kódu, robotika
Teoretické základy
strojové učenie, neurónové siete, siete hlbokého učenia
Veľké jazykové modely (LLM)
definícia LLM, tvorba jazykových modelov, využitie existujúcich modelov
Chatboty
Copilot, Gemini, ChatGPT, DeepSeek
Prompty
definícia promptov (výziev), princípy tvorby promptov
Praktické príklady
sumarizácia textu, preklady, dolovanie informácií, analýza dokumentov
Funkcie a moduly
typy funkcií, tvorba funkcií, anonymné funkcie, importovanie a používanie modulov
Objektovo orientované programovanie
princípy OOP, triedy, objekty a metódy
Práca so súbormi
čítanie zo súboru, zápis do súboru, správa výnimiek
AI asistencia pri programovaní v jazyku Python
Nástroje a frameworky v Pythone
Ollama, LangChain, LangFlow, Hugging Face transformery
Gradio
tvorba dashboardov pre LLM aplikácie
Cena
250,00 €
Popis kurzu
Kurz Umelá inteligencia - praktické aplikácie je všetkým tým, ktorí chcú využiť
potenciál umelej inteligencie v praxi. V rámci kurzu sa účastníci naučia
implementovať AI riešenia do každodenných pracovných procesov, automatizovať
úlohy a zvýšiť produktivitu. Kurz nevyžaduje programátorské znalosti a je
zameraný na praktické využitie dostupných AI nástrojov a platforiem.
Minimálne vstupné vedomosti
Základné zručnosti práce s PC. Nie sú požadované špeciálne vstupné vedomosti.
Výstupné vedomosti
Účastník kurzu sa začne orientovať v základných pojmoch a bude vedieť identifikovať rôzne prístupy oblasti UI. Tento kurz môže byť taktiež úvodom do sebarealizácie, po ktorej bude účastník schopný aplikačne využiť nadobudnuté vedomosti.
Osnova školenia
Úvod do umelej inteligencie
- Čo je AI, strojové učenie a hlboké učenie - Aktuálne trendy a etické aspekty
Veľké jazykové modely (LLM)
- ChatGPT, Claude, Gemini - Efektívna práca s promptami - Techniky prompt engineeringu
AI pre zvýšenie produktivity
- Automatizácia textov, e-mailov a prezentácií - Sumarizácia a preklad textov
Generovanie obrázkov pomocou AI
- DALL-E, Imagine - Tvorba promptov a úprava obrázkov
AI nástroje pre video a audio
- Transkripcia a titulkovanie - Generovanie hlasu a klonovaníe hlasu
AI v analýze dát
- Analýza a vizualizácia dát - Predikcie pomocou AI nástrojov
Automatizácia pracovných procesov
- Integrácia AI do existujúcich nástrojov - AI asistenti (Copilot, Gemini)
AI v zákazníckej podpore
- Chatboti a virtuálni asistenti - Automatizované odpovede
Bezpečnosť a ochrana dát
- GDPR a AI - Riziká a best practices
Budúcnosť AI
- Nové technológie a trendy - Prípadové štúdie
Strana 5
Úvod do práce s umelou inteligenciou
Cena
250,00 €
Popis kurzu
Kurz je určený najmä pre programátorov, ktorí sa chcú zoznámiť so základmi umelej inteligencie a začať ju využívať pri svojej programátorskej práci
Minimálne vstupné vedomosti
Základné programátorské zručnosti sú výhodou
Výstupné vedomosti
Účastníci sa oboznámia so základnými nástrojmi umelej inteligencie, ich princípmi a fungovaním s cieľom ich efektívneho využívania v praxi.
Osnova školenia
Úvod do práce s umelou inteligenciou AI
definícia a história AI, kľúčové oblasti a aplikácie
Využitie AI
kreatívne písanie, tvorba obrázkov, hudby, videa a kódu, robotika
Teoretické základy
strojové učenie, neurónové siete, siete hlbokého učenia
Veľké jazykové modely (LLM)
definícia LLM, tvorba jazykových modelov, využitie existujúcich modelov
Chatboty
Copilot, Gemini, ChatGPT, DeepSeek
Prompty
definícia promptov (výziev), princípy tvorby promptov
Praktické príklady
sumarizácia textu, preklady, dolovanie informácií, analýza dokumentov